この動画では、Pythonを使用してExcelデータの自動処理を実現するプロジェクトについて詳しく解説しています。目標は、特定のExcelファイルからデータを効率的に読み込み、新しい情報を重複なく追加する自動化プロセスを提供することでした。主な機能には以下が含まれます：
ハッシュ値の生成: 各行のデータからユニークなハッシュ値を生成し、データの一意性を保証します。
リアルタイムデータ処理: Excelファイルのアクセスが可能になるまで待機し、データをリアルタイムで処理します。
データの統合と更新: 新しいデータが検出された場合、既存のJSONファイルに追加し、結果を新しいExcelシートに出力します。
自動化されたループ処理: 定期的にデータをチェックし、新しい情報を自動的に更新します。
ユーザーフィードバック: 処理されたデータを表示し、プロセスの透明性を確保します。
使い方:
このスクリプトを自分の環境で実行するには、以下のステップを実施してください。
ファイルパスの設定: スクリプト内のデータパスを自環境に合わせて設定。
実行環境の準備: 必要なPythonとライブラリ（pandasやopenpyxl）のインストール。
スクリプトの実行: 環境準備後、ターミナルからスクリプトを実行。
結果の確認: 処理完了後、出力ファイルを確認。
特別な機能:
Excelファイルが定期的に上書き保存される際に発動するよう、VBAマクロを利用。
複数のシートを1つにまとめるスクリプトにより、データ管理を簡素化。
Claude3を活用し、データベースに保存する機能を実装。
データベースへの保存:
MySQLやMariaDBを利用し、ローカルまたはクラウドにデータベースサーバーを設置。
Google Cloudの無料枠E2-Microを活用したデータベース設置方法も紹介。
このプロジェクトを通じて、エクセルデータの自動処理がどのように実現され、どのように実用的な問題解決に役立つかを詳しく説明しています。是非、動画をご覧ください。
詳細な解説
https://minokamo.tokyo/2024/04/04/7075/
著作権を無視した残念なチャンネルを名指しで紹介
今回動画で使った資料
https://minokamo.tokyo/youtube/
VoiSona Talk公式サイト
https://voisona.com/talk/
